Онлайн-курс

Data Science и машинное обучение на Python с нуля

Data Science и машинное обучение на Python с нуля
  • Доступ 24/7 навсегда
  • Интерактивное обучение
  • Старт карьеры с 3 месяца
  • Чат с преподавателем

О курсе

Профессия в области данных продолжает набирать популярность, при этом количество квалифицированных специалистов не успевает за потребностями рынка. Традиционные образовательные учреждения предлагают долгие и дорогие программы, а большинство онлайн-курсов ограничиваются узкими темами, не давая системного понимания и практических навыков.

На курсе вы получите полное и структурированное обучение. Освоите все необходимые для работы навыки на примерах реальных рабочих задач, в удобном режиме и без лишних затрат времени и средств. Уже после 2 месяцев обучения вы сможете начать работать, даже не имея опыта в ИТ.

Вас ждёт полное обучение с азов до продвинутых методов Data Science, охватывая ключевые аспекты, такие как статистический анализ, обработка данных и создание предсказательных моделей. Знания, полученные на курсе, позволят избежать распространенных ошибок и глубже понять логику, лежащую в основах машинного обучения.

Обучение построено в формате игры: вас обучает чат-бот на реальных рабочих задачах без нудных лекций и шаблонных тестов.



Посмотрите, как происходит обучение с ботом.

Для кого

  • Data Analysts: новички и опытные сотрудники

  • Системные администраторы Linux/Unix

  • Разработчики на Python, 1С, Ruby, Java, C++, JavaScript

  • Руководители проектов в сфере информационных технологий
  • Все желающие освоить машинное обучение и анализ данных

Программа курса

  • Введение в Data Science и основы Python

    Обзор терминала Jupyter

    Python для анализа данных — библиотека NumPy

    Python для анализа данных — библиотека Pandas

    Введение в машинное обучение

  • Методологии машинного обучения

    Кросс-валидация и компромисс между смещением и разбросом

    Нейронные сети

    Нейронные сети и глубокое обучение

    Опорные векторные машины

    Логистическая регрессия

    Линейная регрессия

    Решающие деревья и случайные леса

  • Работа с данными

    Обработка естественного языка

    Рекомендательные системы

    Большие данные и Spark с Python

    Анализ основных компонент (PCA)

    Кластеризация методом K-средних

  • Python для визуализации данных

    Географическое построение графиков

    Plotly и Cufflinks

    Seaborn

    Matplotlib

    Встроенная визуализация данных в Pandas

  • Практика и проектная работа

    Курсовой проект по данным

    Упражнения с Pandas

Автор курса

  • Фото автора

    Михаил Жирнов

    Основатель компании «Сиптеко», автор и создатель курсов в формате игры для системных администраторов и инженеров

Как проходит обучение

  • Обучение в формате игры

    Вас обучает интерактивный чат-бот, который помогает вам идти по курсу шаг за шагом.

  • Чат-поддержка

    Консультации с наставником и общение со студентами курса.

  • Доступ 24/7 навсегда

    Вы учитесь в комфортном режиме без ущерба работе и жизни.

Стоимость курса

{{ numberWithSpaces(price) }} ₽
{{ numberWithSpaces(oldPrice) }} ₽

Рекомендуем