Лекция

Анализ данных для аналитика 1С: от ручных методов до нейросетей

О лекции

Современный аналитик 1С больше не может полагаться только на слова заказчика. Чтобы оставаться востребованным и расти в профессии, необходимо уметь работать с данными лично: проверять гипотезы, выявлять «узкие места» и находить скрытые зависимости. Но как это делать эффективно, не тратя недели на ручные проверки в Excel? И как ИИ и Python могут усилить вас?

На лекции разберём полный арсенал аналитика: от проверенных временем ручных методов и языка запросов 1С до использования нейросетей для анализа данных. Вы увидите, как превратить данные из источника проблем в ваш главный инструмент для снижения рисков и создания действительно качественных и полезных решений.

Для кого

Компании 1С:Франчайзи
Руководитель отдела внедрения
Специалист отдела внедрения

Программа

Анализ данных — ключевой навык аналитика 1С

Как анализ данных помогает выявлять требования и сокращать проектные риски.

Какие данные вы можете выявить при анализе системы.
Традиционные методы анализа данных

Как написать простой запрос на языке 1С, чтобы оценить объёмы данных или найти кейсы для тестирования.
Новые тренды для аналитика 1С

Как с помощью простых промтов для ИИ анализировать данные.

Зачем аналитику 1С базовые знания Python.

Автор лекции

Елизавета Левицкая

ИТ-консультант, руководитель проектов, функциональный архитектор.

Ваши результаты

Научитесь выявлять неявные нефункциональные требования с помощью анализа данных системы.
Сможете проверять функциональные требования, находя в данных сценарии использования.
Освоите базовые конструкции языка запросов 1С для самостоятельного анализа данных.
Узнаете, как использовать нейросети для быстрой обработки и анализа информации.
Поймёте, как сократить проектные риски и количество доработок, повысив свою ценность как специалиста.